需求与需求管理

如何计划对于大型语言模型(LLM)中采用工程组织

通过 |

大语言模型(LLM)的形象

如何计划对于大型语言模型(LLM)中采用工程组织

最初的自由和不受保护的访问ChatGPT(最知名的大型语言模型)导致个别工程师尝试该工具通过使用公司商业秘密和知识产权(IP)作为提示。预测结果IP泄漏了大量引人注目的例子,包括三星。因此,许多公司,包括苹果完全禁止内部使用的技术。附加险是刚刚开始被理解由于缺乏实际提供的业主同意的内容被用来训练llm。这使得LLM输出的所有权的概念,和保护知识产权的能力,包括LLM输出问题法律专家建议谨慎。显然,它将需要一些时间的法律框架和建立先例llm的使用在产品开发和企业级集成开发正常llm,允许公司级别标准和治理的IP。开云足球app下载官网最新版大量的诉讼,比如克拉克森v OpenAI,现在正在声称所有的数据训练得到llm没有同意或renumeration和违反了版权法。

相关:最佳实践指南要求和需求管理

显然,它将需要一些时间的法律框架和建立先例llm的使用在产品开发和企业级集成开发llm适当允许公司水平标准和治理的IP。开云足球app下载官网最新版考虑到风险和解决法律问题llm产品开发,工程组织计划采用路径应该如何实现从智能援助工程任务的潜在好处吗?开云足球app下载官网最新版

指导我们提供我们的客户是专注于以下三个方面,按顺序排名最受益于智能的援助:

  1. 提高需求质量-不占到指定的需求64%的缺陷和正确的是昂贵的。国际系统工程理事会(INCOSE)和简单的方法要求语法(耳朵)建立了最佳实践要求规范不幸的是,llm训练公开要求内容充斥着所有的最常见的错误解决INCOSE和耳朵。提高需求质量的最佳智能助理是一个自然语言处理(NLP)方法,分析需求对INCOSE和耳朵的最佳实践和推荐的改进——这正是开云官网手机网页版入口Jama连接顾问™所做的事。开云官网手机网页版入口Jama连接顾问保护所有IP和工程师学习如何编写更好的需求通过智能指导。
  2. 管理例外-工程函数的最后一个在企业管理数据。工程过程往往是支离破碎的跨团队和工具导致后期鉴定规程的问题,导致缺陷、延误、成本超支,回忆说。开云官网手机网页版入口Jama连接®明智地解决了这个问题通过现场跟踪™在最佳工具和自动同步数据跟踪工程进展与选择发展模式(例如,v模型)尽早识别问题,从而降低缺陷的风险,延误、成本超支,回忆说。
  3. 提高工程师的生产力,开云足球app下载官网最新版最大的排水工程生产力通常集成会议和返工。开云足球app下载官网最新版开云官网手机网页版入口Jama连接的现场跟踪智能警报与其他工程学科团队有效的改变。生活可追溯性不需要耗时和麻木的集成会议和被证明是减少返工基于我们的开创性基准测试研究。进一步提高生产率开云足球app下载官网最新版可以通过利用llm需求分解和我们打算成为第一个市场,企业级解决方案,保护知识产权,使公司的标准。

相关:最佳实践指南写作要求

开始使用智能帮助,学习如何最好地提高需求质量在整个工程组织与NLP的应用耳朵和INCOSE最佳实践。


Marc Osofsky
最新文章Marc Osofsky)(看到所有)

Baidu
map