开云官网手机网页版入口Jama软开云官网入口下载手机版件总是寻找新闻,并告知我们的行业合作伙伴受益。因此,我们策划了一系列的客户和行业关注的文章,我们发现有见地。在这篇文章中,我们分享一篇文章,来自《纽约时报》 名为“使用人工智能检测乳腺癌,医生错过” ——最初由亚当Satariano 和凯德梅茨 阿尔卑斯山脉斯蒂勒,摄影的《纽约时报》3月5日,2023年出版。
使用人工智能检测乳腺癌,医生小姐
匈牙利已经成为一个主要的试验场为人工智能软件发现癌症,医生争论是否技术将取代他们在医学工作。开云官网入口下载手机版
一个病人乳房x光检查Kecskemet Bacs-Kiskun县医院,匈牙利。医院一直在测试为乳腺癌检测人工智能软件。开云官网入口下载手机版信贷阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
通过亚当Satariano 和凯德梅茨 照片由阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》 发布2023年3月5日- 3月6日更新,2023,下午18点等
Bacs-Kiskun县医院在一个黑屋子外面布达佩斯,伊娃Ambrozay博士,放射科医生拥有超过20年的经验,盯着电脑显示器显示病人的乳房x光检查。
两个放射科医生曾表示x射线没有任何迹象表明,乳腺癌病人。但Ambrozay博士是密切关注的几个区域扫描用红笔圈出来,人工智能软件已标记为可能癌变。开云官网入口下载手机版
“这是什么东西,”她说。她很快下令女人被称为回来进行活组织检查,这是发生在下周内。
人工智能的发展开始交付突破乳腺癌筛查的检测信号,医生小姐。到目前为止,这项技术是展示一个令人印象深刻的能力至少发现癌症以及人类的放射科医生 根据初步结果和放射科医生,是迄今为止最切实的迹象之一的人工智能可以改善公共卫生。
匈牙利,这有一个健壮的乳腺癌筛查项目,是真正的病人最大的测试技术的理由。五家医院和诊所执行每年超过35000次,人工智能系统从2021年开始,现在推出有助于检查癌症的迹象,放射科医生可能被忽视。诊所和医院在美国、英国和欧盟也开始测试或提供数据帮助开发系统。
人工智能的使用正在增长的技术已成为中心硅谷的繁荣 的释放聊天机器人就像ChatGPT 展示了人工智能在人类散文有非凡的沟通能力——有时令人担忧的结果 。建了一个类似的形式使用的聊天机器人模仿人类大脑,乳腺癌筛查技术显示了其他方面,人工智能是渗入日常生活。
伊娃Ambrozay博士Bacs-Kiskun县医院放射科医生拥有超过20年的经验,一直在使用人工智能软件帮助寻找癌症的迹象,医生可能已经错过了。开云官网入口下载手机版信贷…阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
广泛使用的癌症检测技术仍面临着许多障碍,医生和人工智能开发人员说。需要更多的临床试验之前,系统可以更广泛采用自动化的第二或第三的读者乳腺癌屏幕,超出了有限数量的地方现在使用这种技术。工具还必须表明它可以在所有年龄段的女性产生精确的结果,种族和身体类型。和技术必须证明它可以识别更复杂形式的乳腺癌和减少假阳性,不是癌症,放射科医生说。
人工智能工具也促使一场辩论 是否将取代人类的放射科医生,与制造商的技术面临的监管审查和抵制一些医生和医疗机构。现在,这些担忧似乎夸大了,许多专家说这项技术将有效和可信的病人只有用于与训练有素的医生合作。
最终,人工智能可以救命,Laszlo塔巴博士说,在欧洲领先的乳房x光检查教育家后表示,他赢得了技术审查其在乳腺癌筛查来自多个供应商的表现。
“我梦到的日子要一个乳腺癌的妇女中心,他们都在问,“你有人工智能吗?’”他说。
可能在乳腺癌屏幕中异常突出的人工智能软件。开云官网入口下载手机版信贷…阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
每天成百上千的图片
在2016年,杰夫•辛顿 世界领先的人工智能研究人员之一,认为这项技术将在五年内eclipse放射科医生的技能。
“我认为,如果你是放射科医生工作,你像动画片的歪心狼,”他在2017年告诉《纽约客》 。“你已经在悬崖的边缘,但是你还没有低头。没有地面之下。”
辛顿先生和他的两个学生在多伦多大学建立了一个图像识别系统,可以准确地识别常见的物品,例如花,狗和汽车。该技术的核心系统被称为神经网络 ——是模仿人类大脑如何处理信息从不同的来源。它是用来识别人和动物在图片发布到应用程序像谷歌这样的照片,并允许Siri, Alexa承认人们说话。神经网络也开着新一波的聊天机器人 像ChatGPT。
许多人工智能布道者认为这种技术可以很容易地应用于检测疾病,乳腺癌的乳房x光检查 。在2020年,有230万名乳腺癌诊断和685000人死于这种疾病,根据世界卫生组织。
但并不是每个人都觉得取代放射科医生会像辛顿先生预测的那么简单。计算机科学家Peter Kecskemethy共同Kheiron医疗技术,一个软件公司,发展人工智能工具来帮助放射科医生检测癌症的早期迹象,知道现实会更复杂。开云官网入口下载手机版
彼得•Kecskemethy Kheiron医疗技术的创始人和他的母亲,伊迪丝Karpati博士,谁是放射科医生,x射线数据送入人工智能模型。信贷…阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
先生Kecskemethy长大在匈牙利布达佩斯的花时间在一个最大的医院。他的母亲是放射科医生,给了他一个第一手观察的困难找到一个小图像内恶性肿瘤。放射科医生经常每天花几个小时在黑暗的房间里看着成百上千的图片和对患者做出改变一生的决定。
“很容易错过微小病变,”伊迪丝Karpati博士说,Kecskemethy先生的母亲,她现在是一个医疗Kheiron产品总监。开云足球app下载官网最新版“这是不可能集中注意力。”
Kecskemethy先生,连同Kheiron的联合创始人,托拜厄斯Rijken,机器学习专家说人工智能应该协助医生。训练他们的人工智能系统,他们收集了超过五百万个病人的诊断是已知的历史乳房x光检查,提供的诊所在匈牙利和阿根廷,以及学术机构,如埃默里大学。该公司在伦敦,也支付12放射科医生标签图像使用特殊软件,教授发现癌细胞增长的人工智能的形状、密度、位置和其他因素。开云官网入口下载手机版
数以百万计的情况下,美联储系统,该技术创建了一个正常的乳房x光成像的数学表示和癌症。看看每个图像的能力比人眼更细粒度的方法,然后比较基线发现异常在每个乳房x光检查。
去年,在一个测试超过275000例乳腺癌病例,Kheiron报道 它的人工智能软件匹配的表现人开云官网入口下载手机版类放射科医生当作为第二个乳房x光检查扫描的读者。它还减少放射科医生的工作量,因为它减少了至少30%的x射线他们需要阅读。从匈牙利诊所去年在其他结果,技术增加了癌症检出率13%,因为更确定了恶性肿瘤。
与Kheiron Kecskemethy先生(左)的联合创始人Tobias Rijken说,人工智能应该协助医生。信贷…阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
塔巴博士的放射科医师阅读乳房x光片是常用的技术,尝试软件在2021年被检索的几个职业生涯中最具挑战性的情况下,放射科医生错过了癌症的迹象。开云官网入口下载手机版在每个实例中,人工智能发现它。
“我是惊人惊讶的好,“塔巴博士说。他说,他没有任何金融连接Kheiron当他第一次测试的技术和已经收到反馈改善系统的咨询费用。系统他从其他人工智能公司测试,包括Lunit洞察力从德国、韩国和瓦拉也发表了鼓舞人心的检测结果,他说。
证明在匈牙利
Kheiron的技术在2021年首次用于病人在布达佩斯叫妈妈Klinika。在一个小诊所乳房x光检查完成后,两个放射科医生检查癌症的迹象。那么人工智能同意医生或旗帜地区再次检查。
横跨5个妈妈Klinika网站在匈牙利,22例自2021年以来记录的人工智能识别癌症放射科医生所忽略,约40多。
博士说:“这是一个巨大的突破,”安德拉斯Vadaszy,妈妈Klinika主任,他被介绍给Kheiron Karpati博士通过Kecskemethy先生的母亲。“如果这个过程将保存一个或两个的生活,这将是值得的。”
人工智能软件能做什么是“一个开云官网入口下载手机版巨大的突破,”博士说Andras Vadaszy,妈妈Klinika的主任。信贷…阿尔卑斯山脉斯蒂勒为《纽约时报》
Kheiron说效果最好的技术和医生,而不是代替他们。苏格兰的国家卫生服务将使用它作为一个额外的乳房x光检查的读者在6个地点扫描,并将在大约30乳腺癌筛查网站由英国国家卫生服务在今年年底。芬兰奥卢大学大学医院计划使用的技术,和一辆公共汽车今年将环游阿曼进行乳腺癌筛查使用人工智能
“一个人工智能-plus-doctor应该取代医生,而是一个人工智能不应该取代医生,“Kecskemethy先生说。
美国国家癌症研究所估计 大约20%的乳腺癌x光检查期间错过了。
康斯坦斯雷曼博士,哈佛医学院放射学教授和马萨诸塞州总医院乳腺成像专家,敦促医生要保持一个开放的心态。
“我们不是无关紧要的,”她说,“但有任务更好的完成电脑。”
Bacs-Kiskun县医院在布达佩斯,Ambrozay博士说她最初被怀疑的技术——但很快赢得了。她停在了一个58岁的女人和一个小肿瘤的x射线的发现人工智能Ambrozay博士已经很难看到。
人工智能看到了一些,她说,“这似乎凭空出现。”
修正了2023年3月5日: 这篇文章的早期版本的姓拼写错误妈妈Klinika主任。他是博士Andras Vadaszy,不是Vadasz。早期版本的关系也被称为错误博士Laszlo塔巴Kheiron医疗技术。虽然他没有任何金融连接Kheiron当他第一次测试其乳腺癌筛查技术,他已经收到了一个顾问费用提供反馈如何可以改善。
修正了2023年3月6日: 本文的较早版本被康斯坦斯博士雷曼。她是一个乳房成像专家在马萨诸塞州综合医院,不是乳房成像和放射学的首席。
亚当Satariano在欧洲是一个基于技术的记者,他的工作重点是数字政策和技术和世界事务的交集。@satariano
凯德梅茨技术记者和作者的“天才制造商:小牛谁给谷歌带来了人工智能,Facebook,和整个世界。”他包括人工智能、无人驾驶汽车、机器人、虚拟现实等新兴领域。@cademetz